顾哲毓
拥有计算机科学硕士与本科双学位，专注于全栈开发与人工智能应用。熟练掌握 React、Next.js、Python、FastAPI 等技术栈，热衷于将 AI 能力融入产品，打造极致用户体验。
关于我
前端开发
ReactNext.js 14VueTailwind CSSFramer Motion
后端 / 语言
Node.jsJavaPythonC/C#
AI / 数据
AI AgentPrompt Engineering机器学习深度学习计算机视觉
DevOps / 云
DockerLinux
教育经历
新南威尔士大学
University of New South Wales
计算机科学与技术（人工智能）硕士 · 工程学院
2024年09月 - 2026年01月悉尼
算法人工智能计算机网络计算机视觉机器学习深度学习数据库实施前端编程
戴尔豪斯大学
Dalhousie University
计算机科学 本科 · 计算机系
2019年09月 - 2024年04月哈利法克斯
计算机视觉计算机网络算法数据分析用户交互设计
项目经历
基于大模型的全中文智能简历匹配与定制平台
全栈工程师2026年01月 - 2026年02月
- 采用 Next.js 14 结合 Framer Motion 动画引擎，从零构建极简深色模式的响应式前端界面
- 针对国内招聘市场的 JD 特点，设计多轮复杂的提示词模板，实现匹配资产的动态高亮展示
- 构建核心大模型调度引擎，针对不同业务场景采用分层模型策略
Next.jsFastAPIPostgreSQLFramer MotionLLM
Valorie.ai Expert Framework Builder
全栈开发工程师 | 项目组长2025年09月 - 2025年12月悉尼
- 主导专家端框架核心功能的全栈开发（React + FastAPI）
- 设计并落地高可复用的组件库与 RESTful API 规范，前端页面加载速度提升24%
- 系统上线后支撑了内部10名专家的日常审批工作
ReactFastAPIRESTful APICloud Security
智能物品图像识别系统
机器学习工程师 | 项目组长2025年04月 - 2025年06月悉尼
- 负责基于 CNN 的物品图像分割与识别模型研发
- 采用 Cross-Entropy + 类别均衡采样缓解长尾分布，主类准确率 ↑ 18pp
- 自动生成 ~1万高置信伪标签，减少人工标注工作量 ≈30%
PythonCNNComputer VisionDeep Learning
A股智能选股平台
全栈工程师2026年02月 - 至今
- 基于 Next.js + FastAPI 构建 A 股智能选股平台
- 集成 TradingView K线图、MACD 指标、资金流向等专业图表
- 接入 DeepSeek AI 实现自然语言智能选股功能
Next.jsFastAPIRedisTradingViewDeepSeek AI